DeepSeek, a pequena startup de IA chinesa que está estremecendo o Vale do Silício

A revolução silenciosa na inteligência artificial

Em um movimento surpreendente que abalou o cenário global da inteligência artificial (IA), um pequeno laboratório chinês chamado DeepSeek revelou ao mundo os segredos técnicos por trás de seu modelo de ponta, o DeepSeek-R1. Esta decisão não apenas desafiou as normas da indústria, mas também transformou o reservado fundador da empresa, Liang Wenfeng, em um herói nacional da noite para o dia.

O Surgimento de um Gigante Inesperado

Fundada em maio de 2023, a DeepSeek emergiu como uma força disruptiva no competitivo mundo da IA. Sediada em Hangzhou, na província de Zhejiang, a empresa rapidamente se destacou por sua abordagem inovadora e seu compromisso com a pesquisa de base em inteligência artificial.

O que torna a história da DeepSeek ainda mais fascinante é sua origem incomum. A empresa nasceu como um laboratório de IA dentro do High-Flyer, um fundo de hedge quantitativo bem-sucedido. Esta conexão única entre finanças quantitativas e pesquisa em IA proporcionou à DeepSeek uma vantagem competitiva significativa.

Liang Wenfeng: O Visionário por Trás da DeepSeek

No centro desta revolução está Liang Wenfeng, um empreendedor chinês nascido em 1985, cuja jornada é tão impressionante quanto o sucesso de sua empresa. Originário de Zhanjiang, na província de Guangdong, Liang teve uma educação modesta, com seu pai trabalhando como professor de escola primária.

Sua trajetória acadêmica na Universidade de Zhejiang, onde se formou em engenharia elétrica e posteriormente obteve um mestrado em engenharia da informação e comunicação, lançou as bases para sua futura carreira na interseção entre tecnologia e finanças.

Em 2008, ainda na universidade, Liang já demonstrava sua visão inovadora ao formar uma equipe para explorar o trading quantitativo usando aprendizado de máquina. Esta experiência precoce seria crucial para seus empreendimentos futuros.

A Ascensão da DeepSeek

A DeepSeek rapidamente se destacou no cenário da IA por sua abordagem única. Ao contrário de muitas empresas chinesas de IA, que frequentemente se alinham com gigantes tecnológicos como Baidu ou Alibaba, a DeepSeek optou por um caminho independente.

A motivação de Liang para fundar a DeepSeek ia além do lucro imediato. Como ele mesmo afirmou: “A pesquisa científica básica raramente oferece altos retornos sobre o investimento”. Esta filosofia de priorizar a inovação e a pesquisa fundamental sobre ganhos financeiros de curto prazo distinguiu a DeepSeek de seus concorrentes.

O Breakthrough: DeepSeek-R1

O momento decisivo para a DeepSeek veio com o lançamento do DeepSeek-R1, um modelo de IA avançado que rivalizava com os gigantes da indústria em áreas críticas como raciocínio matemático, geração de código e eficiência de custos.

O DeepSeek-R1 não é apenas mais um modelo de linguagem grande (LLM). Ele representa uma abordagem inovadora para o desenvolvimento de IA, utilizando técnicas de aprendizado por reforço em larga escala e um processo de treinamento em múltiplos estágios.

 

A Revolução do Código Aberto

Um dos aspectos mais revolucionários da abordagem da DeepSeek foi sua decisão de tornar o DeepSeek-R1 de código aberto. Isso significa que não apenas o modelo principal, mas também seis variantes menores “destiladas”, variando de 1,5 bilhão a 70 bilhões de parâmetros, foram disponibilizadas para a comunidade global de pesquisadores e desenvolvedores.

Esta decisão de adotar uma licença MIT, permitindo que outros livremente destilassem, ajustassem e até comercializassem seu trabalho, foi um golpe audacioso que desafiou as normas da indústria e democratizou o acesso a tecnologias de IA de ponta.

Impacto no Mercado Global

O lançamento do DeepSeek-R1 teve um impacto sísmico no mercado global de tecnologia. Em 20 de janeiro de 2025, quando o modelo foi lançado, o aplicativo da DeepSeek rapidamente subiu ao topo da App Store da Apple, não apenas na China, mas também nos Estados Unidos.

Este sucesso repentino causou ondas de choque no mercado de ações dos EUA. Os futuros do Nasdaq 100 caíram, refletindo a preocupação dos investidores sobre o domínio das empresas americanas no setor de IA. Ações de gigantes da tecnologia como Microsoft, Alphabet, Nvidia, Broadcom e AMD sofreram quedas no pré-mercado.

A Eficiência Surpreendente da DeepSeek

O que realmente chocou o mundo da tecnologia foi a eficiência com que a DeepSeek desenvolveu seu modelo. A empresa gastou apenas $5,6 milhões para treinar o R1, excluindo os custos de P&D. Este valor é uma fração do que empresas americanas como OpenAI e Oracle estão investindo em iniciativas de IA.

Esta disparidade de custos provocou o que Kathleen Brooks, diretora de pesquisa da XTB, chamou de “crise existencial” para a dominância dos EUA em IA. A acessibilidade do modelo da DeepSeek levantou questões sobre as avaliações das fabricantes de chips e a estratégia de investimento das grandes empresas de tecnologia.

A Arquitetura Inovadora por Trás do Sucesso

O sucesso da DeepSeek não é acidental. Está enraizado em uma arquitetura inovadora conhecida como MLA (Multi-head Latent Attention). Esta arquitetura, introduzida no DeepSeek V2 e aprimorada nos modelos V3 e R1, reduz drasticamente o consumo de memória para apenas 5-13% em comparação com os modelos MHA tradicionais.

Esta eficiência não apenas resulta em custos operacionais significativamente reduzidos, mas também permite que a DeepSeek ofereça seus serviços a preços muito mais baixos que seus concorrentes. As despesas de inferência da DeepSeek são aproximadamente um sétimo das do Llama3 70B e um septuagésimo das do GPT-4 Turbo.

O Processo de Desenvolvimento do DeepSeek-R1

O desenvolvimento do DeepSeek-R1 foi um processo meticuloso e inovador. O modelo começou com o pré-treinamento do DeepSeek-V3, seguido por uma série de etapas cuidadosamente planejadas:

1.   Pré-treinamento Supervisionado de Partida Fria  : A equipe coletou milhares de exemplos estruturados de Chain-of-Thought (CoT) como dados de “partida fria”. O modelo foi então ajustado neste conjunto de dados para estabelecer um ponto de partida estável.

 

2.   Aprendizado por Reforço Orientado ao Raciocínio  : Nesta fase, o sistema gerou múltiplas trajetórias de raciocínio e selecionou as de melhor desempenho para guiar o treinamento adicional. Foi implementado o algoritmo de Otimização de Política Generalizada (GRPO) para otimizar as recompensas de raciocínio.

 

3.   SFT com Amostragem de Rejeição  : Próximo à convergência no processo de RL, novos dados de SFT foram criados através de amostragem de rejeição no checkpoint de RL, combinados com dados de SFT do DeepSeek-V3 para melhorar o modelo em domínios como escrita, QA factual e autocognição.

 

Este processo resultou em um modelo que não apenas iguala, mas em muitos casos supera o desempenho dos modelos fechados líderes.

O Impacto Global da Revelação

A decisão da DeepSeek de revelar os detalhes técnicos de seu modelo teve um impacto profundo na comunidade global de IA. Marc Andreessen comparou o lançamento do DeepSeek R1 ao “Sputnik da IA”, fazendo referência à corrida espacial histórica entre os EUA e a União Soviética.

Esta analogia não é exagerada. Assim como o lançamento do Sputnik forçou os Estados Unidos a reconhecer suas vulnerabilidades tecnológicas, o sucesso da DeepSeek está obrigando as empresas ocidentais a repensar suas estratégias e investimentos em IA.

Desafios e Preocupações

Apesar do sucesso impressionante, o surgimento da DeepSeek também levanta questões importantes. Há preocupações sobre a possibilidade dos LLMs chineses estarem sujeitos a revisão governamental e aderirem aos “valores socialistas fundamentais”.

Além disso, a rápida ascensão da DeepSeek levanta questões sobre segurança e ética no desenvolvimento da IA. A comunidade global agora enfrenta o desafio equilibrar avanço tecnológico com considerações éticas e segurança.

O Futuro da IA Segundo a DeepSeek

Liang Wenfeng tem uma visão clara para o futuro da DeepSeek e da IA em geral. Ele acredita que inovação é acima tudo uma questão crença. “Por que o Vale do Silício é tão inovador? Porque eles ousam tentar”, afirma Liang.

A empresa está focada em resolver os problemas mais difíceis da IA. Liang argumenta que a atração mais forte para talentos é oportunidade resolver desafios complexos do mundo. Esta filosofia tem permitido à DeepSeek atrair alguns dos melhores talentos chineses em IA.

Um Novo Capítulo na História da IA

A ascensão meteórica da DeepSeek e sua decisão compartilhar abertamente seus avanços técnicos marcam um momento pivotal na história da inteligência artificial. Esta abordagem não apenas desafia o status quo dominado por gigantes tecnológicos ocidentais mas também redefine regras jogo inovação colaboração global.

O sucesso demonstra que inovação genuína pode vir lugares inesperados e curiosidade científica paixão pela criação podem ser tão poderosas quanto recursos financeiros na condução progresso tecnológico.

À medida que mundo continua evoluir , história serve como lembrete poderoso futuro tecnologia não está predeterminado. Com visão dedicação abordagem ousada mesmo pequeno laboratório pode mudar curso história tecnológica.

O impacto vai muito além avanços técnicos . Representa mudança paradigma forma pensamos desenvolvimento disseminação tecnologias . Ao abrir descobertas mundo , não apenas democratizou acesso tecnologias avançadas , mas também lançou desafio resto : inovar abertamente colaborar globalmente priorizar progresso científico sobre ganho financeiro imediato .

Enquanto observa admiração apreensão , uma coisa é certa : revolução liderada pela está apenas começando , impacto continuará ser sentido anos vindouros.