À medida que o planeta se aproxima de um aquecimento global de 1,5°C, um novo estudo liderado pelo Museu de História Natural de Londres revelou que os cientistas ainda têm um conhecimento limitado sobre como as mudanças climáticas estão remodelando o cenário de risco de doenças infecciosas transmitidas de animais para humanos.
A pesquisa mostra que um mundo mais quente alterará os padrões climáticos, transformará os habitats e mudará os locais onde muitos animais vivem, provavelmente aproximando pessoas e animais selvagens e aumentando as oportunidades de transmissão de doenças zoonóticas. No entanto, os impactos exatos são extremamente difíceis de prever.
Como as mudanças climáticas afetam o risco de doenças
Ao analisar centenas de estudos científicos, a equipe conseguiu extrair dados detalhados sobre a relação entre clima e doenças para 53 zoonoses — cerca de 6% das 816 zoonoses conhecidas que afetam humanos. Mesmo para essas doenças relativamente bem estudadas, as respostas às mudanças climáticas são bastante variáveis.
De modo geral, as doenças zoonóticas mostraram-se sensíveis ao clima, com a temperatura apresentando as ligações mais claras. Temperaturas mais altas tiveram quase o dobro da probabilidade de aumentar o risco de doenças em comparação com a sua redução, particularmente para infecções zoonóticas transmitidas por mosquitos.
No entanto, esse padrão estava longe de ser universal, e para outros fatores climáticos, como precipitação e umidade, o cenário foi ainda mais complexo.
O estudo descobriu que as doenças zoonóticas são geralmente sensíveis ao clima, mas respondem de diversas maneiras, dependendo da doença, do hospedeiro animal e do ambiente local. O artigo foi publicado nos Anais da Academia Nacional de Ciências (Proceedings of the National Academy of Sciences) .
Complexidades e desafios de pesquisa
As caixas cinzas listam exemplos de fatores intrínsecos sensíveis ao clima. As setas indicam processos-chave de transmissão que podem ser sensíveis ao clima; a largura da seta ilustra a evidência relativa do impacto no risco da doença. Os pequenos gráficos de barras mostram as ponderações hipotéticas da temperatura, precipitação e umidade para cada componente. Essas vias e ponderações são indicativas, não exaustivas, e variam de acordo com o patógeno, o local e a estação do ano.
A temperatura apresentou as ligações mais fortes e consistentes. Em muitos casos, o aquecimento aumenta o risco, por exemplo, acelerando o desenvolvimento de mosquitos ou impulsionando as populações de roedores. No entanto, mesmo para uma única doença, a resposta à temperatura pode mudar dependendo do quão quente já está ou de quais espécies estão envolvidas.
O coautor Dr. David Redding usa a peste como exemplo dessa complexidade: “A peste é causada por uma bactéria que circula entre roedores e as pulgas que se alimentam deles. A temperatura influencia fortemente esse sistema. Condições mais quentes podem aumentar as populações de roedores em algumas regiões e acelerar o desenvolvimento das pulgas, o que pode aumentar as oportunidades de transmissão. No entanto, essa relação não é linear. Em temperaturas mais altas, a bactéria se torna menos eficientemente transmitida pelas pulgas porque as condições que permitem que a pulga se torne infecciosa deixam de existir. Além de um certo ponto, o aquecimento adicional reduz a disseminação da peste.”
Os autores alertam que abordagens de pesquisa inconsistentes entre disciplinas e regiões estão obscurecendo as verdadeiras relações entre clima e doenças, dificultando a comparação de resultados entre estudos ou o fornecimento de orientações claras para a saúde pública.
Apelos por melhores estruturas de pesquisa
( A ) Mapa mostrando o banco de dados completo de efeitos climáticos extraídos (n = 852 efeitos, 218 estudos), resumidos geograficamente, com a cor do ponto representando o fator climático e a localização representando a latitude e longitude especificadas ou a localidade nomeada mais próxima do estudo. Estudos sem informações de localidade foram geolocalizados no centroide do país. O gráfico de barras inserido em ( A ) mostra o número de estudos que relatam efeitos da temperatura, precipitação ou umidade em doenças zoonóticas. Os subgráficos mostram o banco de dados dividido por variáveis-chave: ( B ) doença ou grupo amplo de doenças; ( C ) a métrica de risco ou perigo testada no estudo; ( D ) o(s) principal(is) hospedeiro(s) reservatório(s) da doença focal do estudo; ( E ) o tipo geral de patógeno; ( F ) se o estudo relatou efeitos inferidos lineares ou não lineares; e ( G ) o tipo geral de método de modelagem usado. Abreviações de métodos usados em ( G ): GL(M)M, modelo linear generalizado (efeitos mistos); (S)ARIMA, modelo autorregressivo integrado de média móvel (sazonal); DLNM, modelo não linear de defasagem distribuída; GAM, modelo aditivo generalizado; ST, modelo estatístico espaço-temporal; Causal, um modelo baseado em inferência causal explícita; Outros, estatísticas descritivas ou frequentistas básicas (por exemplo, teste qui-quadrado).
O pesquisador principal, Artur Trebski, afirmou que há uma necessidade urgente de repensar como as relações entre clima e doenças são estudadas e relatadas. “Às vezes, sugere-se que as mudanças climáticas agravarão as doenças transmitidas por animais para os humanos em geral, mas nossa pesquisa mostra que é muito mais complexo do que isso”, diz Artur. “Observamos muita variação, mesmo dentro da mesma doença, então precisamos de muito mais nuances em como resumimos os futuros impactos das mudanças climáticas na saúde.”
O Dr. Redding, que lidera a pesquisa sobre biodiversidade e saúde no Museu, acrescentou que a pesquisa em saúde pública precisa abandonar a mentalidade de “tamanho único”. “A mudança climática é um processo abrangente que afetará praticamente todos os seres vivos do planeta”, afirma David. “O fato de não haver uma maneira consistente de examinar como diferentes animais e as doenças que eles carregam são afetados por esse processo é realmente surpreendente.”
“Espero que este estudo seja o início de uma jornada em direção a uma estrutura de pesquisa comum que nos permita agir de forma mais coordenada. Ao entendermos melhor as nuances dessas relações, estaremos em melhor posição para desenvolver medidas de controle eficazes”, acrescenta.
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