Novo estudo revela que o consumo de energia do ChatGPT  é menor do que se pensava

Em uma era dominada pela tecnologia e pela crescente preocupação com as mudanças climáticas, o impacto ambiental da inteligência artificial (IA) tem sido um tópico de intenso debate. Recentemente, um estudo inovador realizado pela Epoch AI, um instituto de pesquisa sem fins lucrativos, lançou nova luz sobre o consumo de energia do ChatGPT, um dos chatbots de IA mais populares do mundo. As descobertas não apenas desafiam suposições anteriores, mas também oferecem uma perspectiva mais otimista sobre o futuro da IA e seu papel na sustentabilidade global.

O Estudo que Mudou o Jogo

O estudo da Epoch AI, publicado em fevereiro de 2025, focou especificamente no modelo mais recente do ChatGPT, o GPT-4o. Utilizando metodologias avançadas e dados atualizados fornecidos pela OpenAI, os pesquisadores conseguiram calcular com precisão o consumo de energia por consulta.

O resultado foi surpreendente: cada interação com o ChatGPT consome apenas cerca de 0,3 watt-hora de eletricidade.Este número é significativamente menor do que as estimativas anteriores, que sugeriam um consumo de 3 watt-horas por consulta. A redução de dez vezes no consumo de energia não apenas desafia as percepções anteriores, mas também ressalta o rápido progresso na eficiência energética da IA.

Fatores por Trás da Eficiência Melhorada

Vários fatores contribuíram para esta melhoria dramática na eficiência energética do ChatGPT:

1. Avanços em Hardware: A transição para chips Nvidia H100 mais recentes, substituindo os modelos A100 mais antigos, resultou em um aumento significativo na eficiência energética.
2. Otimização de Sistemas de IA: Os desenvolvedores implementaram algoritmos mais eficientes e fizeram suposições mais realistas sobre o comprimento dos tokens de saída, reduzindo o processamento desnecessário.
3. Métodos de Cálculo Atualizados: Os pesquisadores adotaram uma abordagem mais precisa, assumindo uma utilização de servidor de 70% em vez do uso de pico, refletindo melhor as condições operacionais reais.
4. Refinamento Contínuo: A OpenAI e outras empresas de IA têm investido pesadamente na otimização de seus modelos computacionais, buscando um equilíbrio entre desempenho e eficiência energética.

Comparações de Uso de Energia

Para contextualizar o consumo de energia do ChatGPT, é útil compará-lo com atividades cotidianas:

• Uma única pesquisa no Google consome aproximadamente a mesma quantidade de energia que uma consulta ao ChatGPT.
• Ferver água para uma xícara de chá usa cerca de 100 watt-horas, mais de 300 vezes o consumo de uma interação com o ChatGPT.
• Assistir TV por uma hora consome aproximadamente 120 watt-horas.
• Carregar um iPhone 15 diariamente por um ano requer cerca de 4,7 watt-horas por dia.
• Uma residência média nos EUA consome cerca de 29 quilowatt-horas de eletricidade por dia.

Essas comparações destacam que, embora o ChatGPT consuma energia, seu impacto individual é relativamente pequeno em comparação com muitas atividades rotineiras.

Implicações Ambientais e Futuras

Apesar da eficiência melhorada, o impacto cumulativo do ChatGPT e de sistemas de IA similares permanece significativo devido à sua escala de uso:

• Projeta-se que o consumo anual de energia do ChatGPT alcance 226,8 GWh, o suficiente para carregar completamente cerca de 3,13 milhões de veículos elétricos.
• Cientistas estimam que o consumo de energia da IA possa aumentar para até 134 terawatt-horas até 2027.
• A Agência Internacional de Energia (AIE) relata que data centers e redes de transmissão de dados já respondem por 1-1,5% do uso global de eletricidade.

Olhando para o futuro, vários fatores influenciarão o consumo de energia da IA:

1. Crescimento da Infraestrutura: As demandas de infraestrutura de IA estão crescendo, com potencial para dobrar o consumo de energia até 2026 em comparação com os níveis de 2023.
2. Modelos Mais Complexos: O desenvolvimento de modelos de IA mais sofisticados pode aumentar as necessidades de processamento e, consequentemente, o consumo de energia.
3. Adoção Global: À medida que mais países e indústrias adotam tecnologias de IA, o consumo total de energia aumentará, mesmo com ganhos de eficiência por unidade.
4. Inovações em Eficiência: A indústria de IA está investindo pesadamente em hardware energeticamente eficiente e em fontes de energia renovável para mitigar os impactos ambientais.
5. Regulamentações: Governos e organizações internacionais estão começando a implementar diretrizes e regulamentações para o uso responsável e sustentável de IA.

O Papel da IA na Sustentabilidade

Paradoxalmente, enquanto a IA consome energia, também desempenha um papel crucial na promoção da sustentabilidade global:

1. Otimização de Energia: Sistemas de IA são usados para otimizar redes elétricas, reduzindo o desperdício e melhorando a eficiência da distribuição de energia.
2. Pesquisa Climática: Modelos de IA avançados estão acelerando a pesquisa sobre mudanças climáticas, ajudando cientistas a analisar dados complexos e desenvolver soluções mais rapidamente.
3. Conservação de Recursos: Na agricultura, manufatura e logística, a IA está sendo empregada para reduzir o desperdício de recursos e otimizar processos.
4. Desenvolvimento de Energia Limpa: A IA está impulsionando inovações em tecnologias de energia renovável, desde o design de painéis solares mais eficientes até a otimização de fazendas eólicas.

Desafios e Considerações Éticas

Apesar dos avanços na eficiência energética, o uso generalizado de IA levanta questões importantes:

1. Equidade de Acesso: À medida que a IA se torna mais eficiente e poderosa, como garantir que seus benefícios sejam distribuídos equitativamente em todo o mundo?
2. Transparência: As empresas de IA devem ser mais transparentes sobre seu consumo de energia e impacto ambiental?
3. Responsabilidade Corporativa: Qual é a responsabilidade das empresas de tecnologia em mitigar o impacto ambiental de seus produtos de IA?
4. Educação do Usuário: Como podemos educar os usuários sobre o impacto ambiental de suas interações com IA e promover um uso mais consciente?

Importância da pesquisa

O estudo da Epoch AI sobre o consumo de energia do ChatGPT marca um momento significativo na compreensão do impacto ambiental da IA. A drástica redução no consumo de energia por consulta é um testemunho do rápido progresso na eficiência da IA. No entanto, é crucial manter uma perspectiva equilibrada.Enquanto celebramos esses avanços, devemos permanecer vigilantes sobre o impacto cumulativo da IA em escala global.

Desafios

O desafio à frente é duplo: continuar melhorando a eficiência energética dos sistemas de IA enquanto expandimos seu uso para resolver alguns dos problemas mais prementes do mundo, incluindo as próprias mudanças climáticas.

A jornada para uma IA verdadeiramente sustentável está longe de terminar. Requer um esforço colaborativo entre desenvolvedores, pesquisadores, formuladores de políticas e usuários. À medida que avançamos, a transparência, a responsabilidade e a inovação contínua serão fundamentais para garantir que a IA não apenas minimize seu próprio impacto ambiental, mas também maximize seu potencial para criar um futuro mais sustentável para todos.

Princípios de sustentabilidade e responsabilidade

O estudo da Epoch AI não é apenas uma vitória para a eficiência energética; é um lembrete do potencial transformador da tecnologia quando guiada por princípios de sustentabilidade e responsabilidade. À medida que continuamos a explorar e expandir as fronteiras da IA, devemos fazê-lo com um olho firme no nosso impacto coletivo no planeta e um compromisso inabalável com um futuro mais verde e mais inteligente.