Os pântanos costeiros, situados na junção entre terra e água, são ecossistemas vitais conhecidos por sua alta produtividade. Eles desempenham um papel crucial na captura de carbono, proteção contra tempestades e fornecimento de habitats para diversas espécies. No entanto, essas áreas críticas estão cada vez mais ameaçadas por atividades humanas e mudanças climáticas.
A natureza dinâmica e as inundações periódicas dos pântanos representam desafios significativos para os métodos tradicionais de monitoramento. Com base nesses problemas, há uma necessidade urgente de técnicas avançadas de sensoriamento remoto para garantir a conservação e gestão eficazes desses valiosos ecossistemas.
Uma equipe de pesquisadores da Universidade Estadual do Mississippi e da Universidade da Carolina do Norte em Wilmington conduziu um estudo (DOI: 10.34133/remotesensing.0169) publicado em 4 de julho de 2024, no Journal of Remote Sensing.
O estudo foca no mapeamento preciso de pântanos costeiros usando Sistemas Aéreos Não Tripulados (UAS) equipados com sensores de detecção e alcance de luz (LiDAR) e multispectrais. Ao pesquisar oito diferentes locais de pântanos na Carolina do Norte, a pesquisa visou aprimorar a precisão e eficiência da classificação e mapeamento de pântanos.
Usando UASs equipados com LiDAR e sensores multispectrais, os pesquisadores coletaram dados de elevação de alta resolução e imagens detalhadas da vegetação em oito locais diversos de pântanos na Carolina do Norte. Algoritmos sofisticados de aprendizado de máquina permitiram classificações altamente precisas dos tipos de pântanos. Pântanos emergentes intertidais estuarinos exibiram a maior precisão de classificação devido a estruturas de vegetação e assinaturas espectrais distintas. Pântanos florestais e arbustivos palustres, com sua vegetação densa e complexa, apresentaram mais desafios.
A integração de dados de LiDAR e multispectrais provou ser escalável, eficiente e econômica para mapeamento de pântanos. Esta abordagem avança significativamente os esforços de conservação e informa a formulação de políticas para a resiliência costeira, destacando o potencial transformador da combinação de tecnologias avançadas de sensoriamento remoto no monitoramento ambiental.
A Dra. Narcisa Gabriela Pricope, pesquisadora principal, afirmou: “Nossa abordagem integrada usando dados LiDAR e multispectrais derivados de UASs melhora significativamente a precisão do mapeamento de pântanos. Este método não só aprimora nossa compreensão desses ecossistemas críticos, mas também apoia o desenvolvimento de estratégias eficazes de conservação.”
O uso inovador de UASs para mapeamento de pântanos tem implicações de longo alcance para a conservação e formulação de políticas. Os dados precisos coletados podem informar estratégias para proteger os pântanos costeiros, mitigar os impactos das mudanças climáticas e aumentar a biodiversidade. Esta pesquisa destaca o potencial transformador da fusão de tecnologias avançadas de sensoriamento remoto no monitoramento ambiental, abrindo caminho para a gestão sustentável de habitats naturais.
