Nos últimos anos, a sigla ESG deixou de ser um termo de nicho para se tornar uma das mais mencionadas nos conselhos de administração, nos relatórios de investidores e nas estratégias de marcas que querem se manter relevantes. De discurso reputacional a critério prático de investimento, a transformação foi rápida.
Brasil
No Brasil, essa mudança de paradigma já tem números: segundo o estudo “A Maturidade ESG nas Empresas Brasileiras: Avanços e Desafios 2024”, conduzido pela Beon ESG e Aberje, 64% das empresas reconhecem o ESG como prioridade estratégica. Ainda assim, reconhecer é bem diferente de executar.
É nesse ponto que a inteligência artificial começa a fazer sentido de uma forma menos óbvia. Ela deixa de ser apenas uma inovação tecnológica e passa a ocupar o lugar de uma estrutura silenciosa, mas essencial, capaz de sustentar a jornada ESG das empresas do futuro (e do presente). E talvez o mais importante: ela ajuda a tirar o ESG do campo das intenções e o coloca de fato na operação.
ESG como uma trilha contínua
Para quem enxerga ESG como uma trilha contínua e não como um destino fixo, a IA surge como uma alavanca poderosa. Isso porque permite transformar métricas em decisões, dados em atitudes e intenções em mudanças mensuráveis. E não estamos falando apenas de automação ou ganho de eficiência. A verdadeira revolução está em como a inteligência artificial consegue ampliar a compreensão da complexidade dos impactos ambientais, sociais e de governança, e fazer isso com precisão quase cirúrgica.
No pilar ambiental, por exemplo, não é mais só uma questão de “ser sustentável”. Trata-se de garantir a sobrevivência da empresa no mercado. Quem ainda não entendeu que a agenda climática é um eixo de competitividade provavelmente está ficando para trás. A IA entra como aliada justamente por conseguir captar volumes imensos de dados ambientais, cruzar informações, identificar padrões, projetar cenários e, a partir daí, gerar decisões práticas. Desde o controle das emissões até a otimização de recursos e logística, ela antecipa riscos e aponta caminhos.
Ambiental e o social
Um ponto que chama atenção nesse processo é como o ambiental e o social estão profundamente entrelaçados. Reduzir desperdícios, adotar insumos menos poluentes e melhorar processos não são atitudes que beneficiam apenas o planeta. Elas impactam diretamente as condições de trabalho, a saúde dos colaboradores e a relação da empresa com as comunidades ao seu redor. É uma engrenagem. Onde há impacto ambiental, haverá, inevitavelmente, impacto social.
O pilar social talvez seja o mais sensível — e justamente por isso, o mais difícil de operacionalizar. É nele que se concentram temas como inclusão, diversidade, saúde, bem-estar e direitos humanos. E aqui, de novo, a inteligência artificial mostra sua capacidade de adaptação. Sistemas inteligentes hoje já são capazes de analisar grandes volumes de dados sobre perfil dos colaboradores, entender onde estão as lacunas de desenvolvimento, antecipar riscos de segurança no trabalho e até criar programas de capacitação personalizados, ajustados às necessidades de cada time, área ou operação.
Imagine uma empresa com milhares de funcionários em diferentes estados do país. Como garantir que todos tenham acesso às mesmas oportunidades? Como entender o que cada grupo precisa para evoluir dentro da organização? Como identificar, de forma objetiva, onde estão os gargalos? A IA ajuda a responder essas perguntas — não apenas com relatórios, mas com soluções acionáveis.
E mais: ela conecta o social ao ambiental quando contribui para ambientes mais seguros e saudáveis, e se integra à governança ao garantir que as políticas de inclusão, diversidade e bem-estar não fiquem apenas no papel. Com a IA, é possível monitorar em tempo real se essas metas estão sendo cumpridas, onde há desvios, e o que pode ser feito para ajustar a rota.
Governança
A governança, por sua vez, é o ponto onde tudo se costura. Transparência, ética, compliance, responsabilidade — palavras bonitas, que muitas vezes se perdem na complexidade do dia a dia corporativo. Nesse quesito, a IA entra como guardiã dos processos. Ela não apenas fiscaliza, mas aprende com os dados. Consegue identificar padrões suspeitos, apontar riscos de fraude, cruzar informações financeiras com movimentações internas e garantir que a empresa esteja em conformidade com leis e regulamentos — mesmo quando esses mudam com frequência.
O mais interessante é perceber que a inteligência artificial não atua de forma isolada em cada pilar do ESG. Ela funciona como uma ponte. Uma ferramenta transversal. Conecta meio ambiente, pessoas e estruturas de gestão em uma malha inteligente, que se retroalimenta. Mas, como em toda transformação, o sucesso da IA no ESG não depende só da tecnologia em si — e sim de quem a conduz.
É aí que entra o papel da liderança. É preciso um trabalho ativo para desmistificar a ideia de que a tecnologia ameaça o emprego humano. Ao contrário, a IA existe para potencializar o que as pessoas fazem de melhor. Libertar os profissionais de tarefas repetitivas e permitir que eles se concentrem no que realmente importa: pensar, criar, decidir, interagir.
Capacitação
Para que isso aconteça, no entanto, é essencial preparar o time. Treinar, capacitar, incluir todos na conversa. Não adianta ter algoritmos sofisticados se as pessoas não sabem o que fazer com os dados que recebem. A transformação digital e a transformação ESG caminham juntas — e ambas são humanas em sua essência.
Há ainda outro aspecto delicado e pouco debatido: o ético. A IA, por mais eficiente que seja, precisa operar dentro de um limite moral bem definido. Isso envolve a forma como os dados são coletados, tratados, usados. Envolve também transparência com colaboradores, consumidores e parceiros. Em uma era de hiperconectividade, reputações se constroem — e se desconstroem — em minutos.
Por isso, não basta integrar IA aos processos ESG. É preciso fazer isso com responsabilidade. Saber por que se usa, para que se usa e quais são as consequências. Os algoritmos são neutros. Mas as decisões que eles tomam são reflexo de quem os programa e dos dados que recebem. Isso exige não só conhecimento técnico, mas sensibilidade ética e visão de longo prazo.
Evolução tecnológica
O curioso é que, apesar de parecer um tema de vanguarda, tudo isso está acontecendo agora, diante dos nossos olhos. Há empresas que já operam com IA monitorando emissões em tempo real. Outras cruzam indicadores de diversidade com desempenho financeiro para moldar estratégias de contratação. Algumas usam inteligência preditiva para desenhar campanhas internas de engajamento com base no perfil comportamental de cada setor.
Cada uma dessas iniciativas, por menores que sejam, representa um passo em direção a um ESG mais pragmático, mais mensurável — e, acima de tudo, mais viável.
